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用户用(苹果)手机(15.4系统)打开云闪付APP(版本9.0.8),然后点开付款码,公交车上有一个扫描公交卡的机器,用户将二维码对准机器的摄像头,听到提示“扫码成功”,这样就可以用云闪付坐公交车了。使用云闪付乘车,就不需要再给公交卡充值了,可以说是非常方便的。当然,云闪付必须绑定了银行卡才可以完成支付,否则会出现扫码失败的情况。
一、云闪付(全称:银联云闪付,ChinaUnionpayQuickPass)是中国银联于2017年12月11日推出的一款移动支付软件。该软件由中国银联携手各商业银行、支付机构等产业各方共同开发建设、共同维护运营。云闪付能为用户提供收付款、享优惠、卡管理等功能云闪付包括了与银行、国内外手机厂商、通讯运营商等合作方联合开发的各类移动支付产品。云闪付旗下产品包括银联云闪付HCE、银联云闪付Apple?Pay、银联云闪付?Samsung?Pay、银联云闪付移动和包、银联云闪付联通手机钱包、银联云闪付电信钱包等。
二、1.科技缔造便捷体验:“云闪付”不需要“解锁、打开APP”等步骤,无需网络,直接亮屏即可“一挥即付”;而扫码支付则需要打开微信和支付宝的APP,启用摄像头和对应的扫码功能,联网确认后才能完成支付。尖端技术打造安全防卫:移动设备中仅存储虚拟卡信息,原账户信息不会泄漏;虚拟卡关键数据动态加密,信息不易被窃取;交易额度设置及密码保护,保障账户安全;针对失窃卡风险和伪卡风险提供保险,进一步保障持卡人权益。
三、“中国银联致力于推动支付创新,联合产业各方为数亿银联卡持卡人提供安全、便捷的移动支付体验,”中国银联执行副总裁柴洪峰说,“我们非常高兴为消费者带来包括?Apple?Pay?在内的一系列基于银联云闪付的创新支付选择。”
“通过?iPhone、Apple?Watch?以及?iPad,Apple?Pay?已经革新了数百万用户日常消费的支付方式。”Apple?互联网软件与服务高级副总裁?Eddy?Cue?说,“对于?Apple?而言,中国市场的重要性不言而喻。通过携手中国银联以及?15?家中国境内银行的支持,中国的用户即将可以享受便捷、安全和私密的支付体验。
数据之巅的语录
我们打开手机用(苹果)手机(15.4系统)打开云闪付(版本9.0.8)点击首付款……收款……商户收款、商户收款可以直接到银行卡无需提现,而且非常方便查账,看完这些优势点击立即开通。
一、云闪付(全称:银联云闪付,ChinaUnionpayQuickPass)是中国银联于2017年12月11日推出的一款移动支付软件。该软件由中国银联携手各商业银行、支付机构等产业各方共同开发建设、共同维护运营。
云闪付能为用户提供收付款、享优惠、卡管理等功能。云闪付包括了与银行、国内外手机厂商、通讯运营商等合作方联合开发的各类移动支付产品。云闪付旗下产品包括银联云闪付HCE、银联云闪付Apple?Pay、银联云闪付?Samsung?Pay、银联云闪付移动和包、银联云闪付联通手机钱包、银联云闪付电信钱包等。
二、12月18日,中国银联和苹果公司宣布合作,将在中国推出?Apple?Pa云闪付y,这是一种让移动支付焕然一新的简单、安全、私密的支付方式。届时银联卡持卡人可以轻松将他们的银联卡添加到?iPhone、Apple?Watch?以及iPad?上,令日常消费更加便捷和安全。“中国银联致力于推动支付创新,联合产业各方为数亿银联卡持卡人提供安全、便捷的移动支付体验,”中国银联执行副总裁柴洪峰说,“我们非常高兴为消费者带来包括?Apple?Pay?在内的一系列基于银联云闪付的创新支付选择。”
三、支付可以简单到通过手指的触摸在一瞬间完成。在商店中,使用?Apple?Pay?购物甚至不需要打开一款?app?或是唤醒你的屏幕。通过突破性的?NFC?天线设计,只要将?iPhone?靠近支持银联云闪付的?POS?终端,同时将手指放在?Touch?ID?上即可。如果使用?Apple?Watch,只需连按两下侧边按钮,然后将表盘贴近非接触式读卡器,便可直接在手腕上完成购买。在?app?中使用?Apple?Pay?购物也从未如此简单,不必手动填写冗长的账户表单,也无需反复输入送货和账单信息。
四、12月18日,中国银联与三星电子宣布达成Samsung?Pay合作,将率云闪付先为中国大陆地区的银联卡持卡人在最新三星移动设备上提供基于安全芯片的Samsung?Pay服务。银联卡持卡人使用Samsung?Pay?,将可享受到便捷、安全的移动支付体验。中国银联执行副总裁柴洪峰表示:“移动支付产业快速发展,中国银联致力于通过与产业各方开放合作,为广大消费者提供更加安全、便利的产品与服务。此次中国银联与三星电子合作,将结合双方在移动终端和支付领域的优势,共同为消费者带来创新的移动支付体验,进一步扩展了银联云闪付品牌的用户覆盖面。”
数据之巅的“颠”有三个维度: 一是技术维度,即人类使用数据的巅峰形式是让机器使用数据, 通过机器学习实现智能化;二是文化维度,登上数据之巅,俯览数据文明的兴起; 三是政策维度,大数据的建设需要站在巅峰之上的顶层设计。(演讲)
数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化。数据文化的匮乏,是中国之所以落后的一个重要原因;建设这种文化,中华文明的面貌将焕然一新。(题记)
大数据不是矿藏,而是土壤,开放的数据即为土地上的河流,河流流过之处,就会孕育起发达的数据文明。(采访)
以人口普查为基础,美国的建国者构建了用数据分权的方法,这不仅调和了民主与共和的矛盾,就人口普查本身而言,也是一项创新。因为国家权力—议席要按人口数量来分配,各州需要向中央政府缴纳的税收也要按人口来分摊,权利和义务得以互相制约:想通过夸大人口基数获得更多议席的州,也要相应承担更多的纳税义务;同时,想要通过隐瞒人口增长来避税的州,将在国家权力的分配中失去应该得到的席位,这种互相约束的关系保障了人口普查的公正性和准确性。(P11)
专制的暴君把会计系统尽可能搞复杂、把人搞糊涂,以操纵税收和财务工作,但一个共和国的货币体系应该简单,简单到最普通的人也能方便地使用。” 换句话说,共和国的目标就是让一切计算变得简单,让每个人在商业活动中都能成为自己的计算器,而不依赖他人。计算能力不仅仅是自由经济的需要,也是自由社会、自由人的需要。(P32)
无论是霍尔瑞斯的发明、IBM的崛起,还是第一台商用计算机的出现,都离不开美国人口普查产生的庞大数据……令后人不胜感叹的是……一个政治决定,历经百年演变,却推动美国登上了信息技术的巅峰,引领全世界迈进了一个新的社会形态。历史之曲折、奇妙和伟大,我们后人应该如何思考、诠释和借鉴?(P109)
面对错综复杂的利益冲突和政治压力,话不用多说,就让数据来一决高下!(142)
总统身边的幕僚、亲信、内阁部长当然都从中看出了端倪,他们都意识到,要想获得项目和拨款,就必须用数据说话。这在美国政府掀起了一股数据浪潮,各个政府部门都开始招聘、雇用一大批统计学家和经济学家,以确保自己在“数据竞争”中不落于人后。(P143)
在国会的听证会上,每一个数据如果稍有含糊,每一个逻辑推理的链条如果断裂,都有可能被虎视眈眈的竞争对手揪出来,受到质疑和挑战。这种严谨的、针锋相对的辩论,最终推动了成本收益评估方法的规范和改进。(P144)
用道德的名义反对生命价值的量化,其实是无知的表现,也是真正漠视人类根本利益的表现。如何完成这种量化,才是理性人类真正的挑战。(P146)
如果民族复兴有明确的定义和目标,那中国的学术界不仅需要对这个进程进行量化,而且还需要百家争鸣,出现多种量化模型。原因有三个: 一是唯有量化,才可能对一个进程进行管理; 二是从美国工程兵团和农垦局之间的数据竞争中,我们可以看到,正是竞争使得量化的过程不断完善; 三是每一个数学模型都有其局限性,多个模型可以互为补充。 (P172)
中日差距形成的历史原因,关键在于两个国家的国民对待先进文明的不同态度。日本人认识到自己的不足,坦荡地面对自己的失败,真心诚意地向西方学习,因为善于学习,1936年这轮起源于西方国家的统计革命,却成为了一个亚洲国家崛起的契机;因为善于学习,这个小小的国家爆发出了惊人的能量,仅仅用了15年,就从残垣断壁的一败涂地中崛起,并与全世界最强大的国家并驾齐驱……面对日本的崛起,我们中国人更应该这样问一问自己:“日本行,为什么我们不行?!(P210)
一个国家的开放,应该首先指向它的内部……和对外开放相比,内开放更加重要,它决定了一个国家长期的发展和命运。……内开放不仅关系到公民的自由、权利,还是政府管理社会、调控市场、服务经济发展的有效手段。更重要的是,随着大数据时代的到来,数据将像传统的“人、财、物”一样,成为重要的生产资料和创新资源,内开放的程度,将决定一个国家发展的动力、一个社会创新的活力。(P216)
国与国之间的竞争,表面上是科技竞争、经济竞争,但归根结底,还是国民素质和文化的竞争。没有一个健康、理性、与时俱进的文化,一个国家就难以变得强大,本书的努力,就是试图在中国,把数据这个科技符号变成一个文化符号,将大数据这个高端精英的话题变成一个大众话题,使数据文化进入中国人的视野、融入中国人的意识和血液。(P338)
数据就是静态的历史,历史就是动态的数据。历史的碎片,就是游离的数据;历史的迷雾,就是模糊的数据;历史的盲点,就是缺失的数据。用数据构建的历史,因为精确的细节而永远鲜活,数据越丰富,后世的历史学家也就越能经由数据更好地再现当时的社会。(P336)
我们研究美国、学习美国,并不是为了成为另一个美国。学习始于模仿,但好的学习,目的是超越。对中国而言,甚至“超越美国”也不是最终目的,我们的目的,是要为世界进步做出更多、更突出、更前沿的贡献,就像柴洪峰先生说的,要在人类的文明史中讲述自己的故事、重放民族的荣光。(P343)
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