时间误差(关于时间误差的简介)

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定义：误差是指一个量的观测值或计算值与其真值之差;统计误差,即反映某客观现象的一个量在测量、计算或观察过程中由于某些错误或通常由于某些不可控制的因素的影响而造成的变化偏离标准值或规定值的数量。与总体真值之间的误差.在统计学历误差也分好几种

划分：按产生统计误差的性质来分有：空间误差、时间误差、方法误差和人为误差四种。

1.空间误差是指统计调查范围所产生的误差，包括重漏统计调查单位，跨区域统计等；时间误差是指统计调查对象因时期或时点界定不准确所产生的误差。如企业核算时间不能满足统计部门的报表制度要求而估报所产生的误差

2. 时间误差是指统计调查对象因时期或时点界定不准确所产生的误差。

3.方法误差是因使用特定的统计调查方法所产生的误差。如抽样调查中的代表性误差（抽样平均误差），它是指采用抽样调查方法中的随机样本（非全面单位）来推算总体所产生的误差的平均值，不是绝对的统计误差。对代表性误差可以根据组织方法和抽取本的容量，一般可以计算其平均误差，而且通过扩大样本量或优化调查的组织方法来缩小。又如统计部门因人力、物力和财力等资源不足，致使报送渠道不畅通，统计调查不到位，推算方法不科学、不规范所产生的误差。

4.人为误差是指在统计设计、调查、整理汇总和推算等过程中因人为过错产生的误差。人为误差是统计误差中产生因素最多的一类，它又分为度量性误差、知识性误差、态度性误差和干扰性误差。度量性误差是指统计指标因计量或者从生产量到价值量换算所产生的误差；知识性误差是指统计人员因统计知识不够，对统计指标的涵义不理解或错误理解所产生的误差；态度性误差是指统计人员因对统计工作不负责而随意填报统计数据而产生的误差，包括乱报、漏填或不按规定的计量单位填报等；干扰性误差是指统计对象或统计部门受某种利益驱动而虚报、漏报或者捏造统计数据所形成的误差。

美国时间一般被认为是美国本土的时间。美国本土横跨西五区至西十区，共六个时区，每个时区对应一个标准时间。从东向西分别为东部时间(EST)(西五区时间)、中部时间(CST)(西六区时间)、山地时间(MST)(西七区时间)、太平洋时间(西部时间)(PST)(西八区时间)、阿拉斯加时间(AKST)(西九区时间)和夏威夷时间(HST)(西十区时间)，按照“东早西晚”的规律，各递减一小时。美国从每年3月的第二个星期日至11月的第一个星期日采用夏令时，夏令时比正常时间早一小时。

　正常时美国各时间与北京时间的时差

夏威夷时间：-18

阿拉斯加时间：-17

太平洋时间：-16

山地时间：-15

中部时间：-14

东部时间：-13

例如：北京时间减去16小时就是美国太平洋时间。北京时间20：00，美国太平洋时间就是04：00。在夏令时，时差少一小时。如在美国夏令时。北京时间20：00，美国太平洋时间就是05：00。

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